一、单项选择题

　　1. 进行简单直线回归分析时，总是假定( )。

　　A 自变量是非随机变量，因变量是随机变量

　　B 自变量是随机变量，因变量是非随机变量

　　C 两变量都是随机变量

　　D 两变量都是非随机变量

　　2. 在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，剩余平方和所占比重小，则两者之间( )。

　　A 相关程度高 B 相关程度低

　　C 完全相关 D 完全不相关

　　3. 当一个现象的数量由小变大，而另一个现象的数量由大变小时，这种相关关系称为( )。

　　A 线性相关 B 非线性相关

　　C 正相关 D 负相关

　　4. 直线趋势ye=a+bt中a和b的意义是( )。

　　A a是截距，b表示x=0时的趋势值

　　B a是最初发展水平的趋势值，b表示平均发展水平

　　C a是最初发展水平的趋势值，b表示平均发展速度

　　D a表示直线的截距，表示最初发展水平的趋势值，b是直线的斜率，表示按最小平方法计算的平均增长量

　　5. 当所有观察值y都落在回归直线

　　上，则x和y之间的相关系数( )。

　　A r=1 B -1

　　C r=1或r=-1 D 0

　　时，表示总体回归系数显著的大

　　与F值没有任何关系

　　8. 在多元线性回归分析中，多重共线性是指模型中( )。

　　A 两个或两个以上的自变量彼此相关

　　B 两个或两个以上的自变量彼此无关

　　C 因变量与一个自变量相关

　　D 因变量与两个或两个以上的自变量相关

　　10. 两个变量的相关系数为0时，可以肯定正确的结论是( )。

　　A 两个变量没有相关关系只有函数关系

　　B 两个变量还可能有线性关系

　　C 两个变量还可能有非线性关系

　　D 两个变量没有任何关系

　　二、多项选择题

　　1. 在直线相关和回归分析中( )。

　　A. 根据同一资料，相关系数只能计算一个

　　B. 根据同一资料，回归方程只能配合一个

　　C. 根据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个

　　D 回归方程和相关系数均与自变量和因变量的确定无关

　　2. 在一元线性回归中分析t检验和F检验的关系，正确的判断是( )。

　　A t检验和F检验的结果是等价的

　　B t检验和F检验的结果是没有关系的

　　C t统计量越大，F统计量越小

　　D t统计量越小，F统计量越小

　　3. 确定直线回归方程必须满足的条件是( )。

　　A 现象之间存在着直接因果关系

　　B 现象之间存在着较密切的直接相关关系

　　C 相关系数必须等于1

　　D 相关数列的项数必须足够多

　　相互之间不存在较强的线性关系

　　5. 如果对有线性函数关系的两个变量作相关分析和回归分析得出的结论中正确的是( )。

　　A 线性回归的可决系数等于1

　　B 两个变量相互关系得绝对值等于1

　　C 线性回归估计标准差等于0

　　D 线性回归估计标准差等于1

　　三、填空题

　　1. 在线性回归模型中假设误差服从 分布。

　　2. 总离差平方和SST，残差平方和SSE，回归平方和SSR之间的数量关系是 ，

　　可决系数R2的计算式为 ，取值范围是 。

　　3. 在一元线性回归模型的显著性检验方法中， 是检验a，b是否显著异于零的方法。

　　4. 与一元线性回归模型相比，多元线性回归模型还有一种显著性检验方法 ，它是用来检验 的。

　　5. 多元线性回归模型检验中，调整后的可决系数

　　中体现了 的影响。

　　6. 按照线性回归的基本假定是自变量应当与 不相关。

　　化为线性模型，所需做的代换为： 。 9. 回归系数

　　与相关系数r的符号应 ，当

　　大于0时，表明两变量是 。

　　10. 相关系数的取值范围是 ，其绝对值在 之间时称为中度相关。

　　四、判断题

　　1. 如果评价回归方程拟合效果的指标可决系数等于0.9，说明在因变量的总变差中有10%的变差是由随机因素所致。( )

　　2. 相关系数的假设检验p值越小，则说明两变量x和y的关系越密切。( )

　　3. 建立一个回归方程，且b有显著意义，则有一定把握认为x和y之间存在因果关系。( )

　　4. 如果一元线性回归方程的估计标准误差说明实际观测值y与估计值完全一致。( )

　　5. 当拟合回归方程时，若抽取的自变量的样本观测值非常集中，回归方程的估计标准误差就很小。( )

　　6. 如果回归变差等于总变差，说明两个变量x和y之间完全相关。( )

　　7. 具有因果关系的现象必定具有相关关系。( )

　　8. 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性只能采用F检验。( )

　　9. 估计标准误差的数值越小，可决系数的数值越大，说明回归方程拟合程度越高。( )

　　10. r=0.8就可以认为两变量相关非常密切。( )

　　五、简答题

　　1. 什么是相关分析?

　　2. 相关分析与回归分析的关系是什么?

　　3. 对社会经济现象进行相关分析时应注意什么问题?

　　答案：

　　一、单项选择题

　　1、A 2、A 3、D 4、D 5、C

　　6、A 7、B 8、A 9、A 10、C

　　二、多项选择题

　　1、AC 2、ABD 3、BD 4、AD 5、ABC

　　三、填空题

　　1. 正态

　　3. t检验法

　　4. DW检验法，回归模型中是否存在一阶自相关

　　5. 自变量个数

　　6. 随机扰动项

　　7. 存在无结论区域

　　9. 一致，正相关

　　10. [-1,1]，[0.5,0.8]

　　四、判断题

　　1.√ 2.× 3.× 4.√ 5.×

　　6.√ 7.√ 8.× 9.√ 10.×

　　五、简答题

　　1. 答：相关关系反映的是客观事物之间的非严格、不确定的线性依存关系。这种线性依存关系有两个显著的特点：(1)客观事物之间在数量上确实存在一定的内在联系。表现在一个变量发生数量上的变化，要影响另一变量也相应地发生数量上的变化。例如，劳动生产率的提高会对成本产生影响。(2)客观事物之间的数量依存关系不是确定的，具有一定的随机性。表现在给定自变量一个数值，因变量会有若干个数值和它对应，并且，因变量总是遵循一定规律围绕这些数值的平均数上下波动。其原因是影响因变量发生变化的因素不止一个。例如，影响工业总产值的因素除了职工人数外，还有固定资产原值、流动资金面、生产技术水平和能耗等因素。

　　2. 答：回归分析与相关分析都是研究和测度两个或两个以上变量之间关系的方法。相关分析是研究两个或两个以上随机变量之间线性依存关系的紧密程度。通常用相关系数表示，多元相关时用复相关系数表示。回归分析是研究某一随机变量(因变量)与另外一个或几个普通变量(自变量)之间的数量变动关系。由回归分析求出的关系式，称为回归模型。 这两种分析的区别是：相关分析研究的变量都是随机变量，并且不分自变量与因变量;回归分析研究的变量要首先明确哪些是自变量，哪些是因变量?并且自变量是确定的普通变量，因变量是随机变量。这两种分析的联系是，它们是研究客观事物之间相互依存关系得两个不可分割的方面。

　　3. 答：在实际工作中，一般先进行相关分析，由相关系数的大小决定是否需要进行回归分析。在相关分析的基础上建立回归模型，以便进行推算、预测。